具身智芯：数据·算力·能耗工业化革新研讨会

随着技术迭代加速，具身智能与人形机器人产业正式进入规模化爆发的关键拐点，成为人工智能下一代变革的核心赛道，也是智能制造、终端智能设备落地应用的核心突破口。行业技术创新层出不穷、产品迭代速度持续加快，商业化落地场景持续拓宽，产业正迎来前所未有的发展机遇。 但机遇之下，产业规模化落地仍面临数据、算力、能耗三大核心壁垒，成为桎梏行业从“技术试点”走向“量产商用”的三座大山，大量企业陷入“研发迭代快、落地突破难、成本居高不下”的行业共性困境。 在数据层面，行业普遍面临落地难、成本高、适配性弱的痛点。真实机器人场景数据采集周期漫长、覆盖场景有限，极端工况与复杂交互数据长期稀缺；传统人工标注低效高价，无法适配具身智能多模态数据训练需求；仿真合成数据真实度不足、Sim2Real迁移落地效果差，难以支撑商用迭代；同时行业缺乏统一数据标准，数据无法复用共享，企业重复投入、重复造轮子，极大抬高了产业研发成本。 在算力层面，具身智能依托强化学习与高频仿真迭代，训练耗卡量远超传统大模型，算力成本倍数级增长，成为企业核心研发负担。目前行业专用算力资源稀缺，通用算力架构无法适配机器人实时交互、动态仿真的专属训练需求；中小科创团队受限于预算，私有算力搭建门槛高、公有云算力适配度低，算力资源利用率普遍偏低；同时端侧推理优化不足，人形机器人普遍存在响应延迟、运行卡顿等问题，严重影响终端商用体验与规模化落地。 在能耗层面，高功耗、难管控、不可持续的产业问题日益凸显。大规模算力集群训练、机器人高频迭代测试带来海量电力消耗，持续推高企业运营成本；现有算法模型与算力调度体系，未针对具身场景做专项节能优化，无效能耗占比居高不下；智算中心绿电适配不足，高耗能研发模式与低碳发展趋势相悖；加之机器人本体续航、运行功耗优化技术尚未成熟，无法支撑全天候、全场景稳定作业，成为制约产业长期可持续发展的隐性核心壁垒。 立足产业关键破局节点，本次研讨会聚焦行业真问题、落地真解法，摒弃单向理论宣讲，集结机器人企业、数据算力服务商、能耗技术团队、科研院所与产业资本，针对三大核心瓶颈开展深度闭门研讨。旨在打通产研壁垒、输出落地解决方案、搭建常态化对接圈层，共同探索具身智能产业降本、增效、规模化的全新发展路径。 2026 年 6 月 20 日 13:30-14:00 嘉宾签到 & 自由交流 14:00-14:10 开场致辞（双主办方） 14:10-15:10 主题干货分享（三大赛道痛点拆解 + 互动答疑） ▶ 数据篇：具身智能数据闭环落地与降本方案 ▶ 算力篇：具身训练算力降本、云边协同与轻量化方案 ▶ 能耗篇：AI 训练 & 机器人迭代的能耗优化落地路径 15:10-15:25 茶歇 & 精准对接 15:25-17:00 重磅闭门圆桌：三座大山深度破局研讨 17:00-17:20 会议成果小结 & 产业共建倡议 17:20-17:30 自由交流 & 会议结束